FluentPython笔记0x03 | SinLapis的博客

唔，如果把这本书涉及到但是没提到的点拓展开，我什么时候能读完这本书呢？

p26

元组不仅仅是不可变的列表，还可以存储记录。

p27


lax_coordinates = (33.9425, -118.408056)
# 洛杉矶国际机场的经纬度
city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32450, 0.66, 8014)
# 有关东京的数据：名称，年份，人口（百万），人口变化，面积（平方公里）
traveler_ids = [('USA', '31195855'), ('BRA', 'CE342567'), ('ESP', 'XDA205856')]
for passport in traveler_ids:
  print('%s/%s' % passport)
# 上面对元组的操作称为元组解包
for country, _ in traveler_ids:
  print(country)
# 使用 _ 作为占位符，可以只获取元组中需要的字段
b, a = a, b
# 一个优雅的交换两个变量值的操作
print(divmod(20, 8))

t = (20, 8)
print(divmod(*t))
# 使用 * 来解包元组传参

p29

*还可以获取多余的项。


a, b, *rest = range(5)
print(repr((a, b, rest)))
# 结果：(0, 1, [2, 3, 4])
a, b, *rest = range(3)
print(repr((a, b, rest)))
# 结果：(0, 1, [2])
a, b, *rest = range(2)
print(repr((a, b, rest)))
# 结果：(0, 1, [])
a, *body, c, d = range(5)
print(repr((a, body, c, d)))
# 结果：(0, [1, 2], 3, 4)
*head, b, c, d = range(5)
print(repr((head, b, c, d)))
# 结果：([0, 1], 2, 3, 4)

可见前缀*可以出现在任意位置。

嵌套元组解包：


metro_areas = [
    ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)),
    ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889, 77.208889)),
    ('Mexico City', 'MX', 20.142, (19.433333, -99.133333)),
    ('New York-Newark', 'US', 20.104, (40.808611, -74.020386)),
    ('Sao Paulo', 'BR', 19.649, (-23.547778, -46.635833)),
]
print('{:15} | {:^9} | {:^9}'.format('', 'lat.', 'long.'))
fmt = '{:15} | {:9.4f} | {:9.4f}'
for name, cc, pop, (latitude, longitude) in metro_areas:
    if longitude <= 0:
        print(fmt.format(name, latitude, longitude))

'''结果：
                |   lat.    |   long.  
Mexico City     |   19.4333 |  -99.1333
New York-Newark |   40.8086 |  -74.0204
Sao Paulo       |  -23.5478 |  -46.6358
'''

格式字符串str.format（参考blog.xiayf.cn）: 其实%这种格式输出已经很老了，str.format可以更加方便的格式输出以及提供更多功能。下表为一些基础的数格式输出。

数	格式	输出	描述
3.1415926	{:.2f}	3.14	保留小数点后两位
3.1415926	{:+.2f}	+3.14	带符号保留小数后两位
-1	{:+.2f}	-1.00	带符号保留小数后两位
2.71828	{:.0f}	3	不带小数
5	{:0>2d}	05	数左补0，宽度到2
5	{:x<4d}	5xxx	数右补x，宽度到4
10	{:x<4d}	10xx	数右补x，宽度到4
1000000	{:,}	1,000,000	使用逗号分隔
0.25	{:.2%}	25.00%	百分比格式，两位小数
1000000000	{:.2e}	1.00e+09	科学计数法
13	{:10d}	······13	右对齐，默认，宽度为10
13	{:<10d}	13······	左对齐，宽度为10
13	{:^10d}	···13···	居中，宽度为10

有关于str.format的用法：


s1 = "so much depends upon {}".format("a red wheel barrow")
s2 = "glazed with {} water beside the {} chickens".format("rain", "white")

这里{}即充当占位符，和%s的功能类似，会将format的参数依次填入。当然你也可以指定顺序填入，见下。


s1 = " {0} is better than {1} ".format("emacs", "vim")
s2 = " {1} is better than {0} ".format("emacs", "vim")

此外，这样能够标记序号的好处还有防止漏掉变量，见下。


set =  '(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)' % (a, b, c, d, e, f, g, h, i) # i是多余的
set = '({0}, {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6}, {7})'.format(a, b, c, d, e, f, g)

format可以为占位符命名，这样就不需要严格的顺序了。


madlib = " I {verb} the {object} off the {place} ".format(verb="took", object="cheese", place="table")

可以重复使用同一变量。


str = "Oh {0}, {0}! wherefore art thou {0}?".format("Romeo")

可以转换进制。


print("{0:d} - {0:x} - {0:o} - {0:b} ".format(21))

可以把format当做方法使用。


# 定义格式
email_f = "Your email address was {email}".format

# 在另一个地方使用
print(email_f(email="bob@example.com"))

如果你需要显示大括号，只要写两次就可以了。


print(" The {} set is often represented as { {0} } ".format("empty"))

p30

含名称元组collections.namedtuple：在前文中提到过。注意使用namedtuple所需的内存是小于使用class的，因为namedtuple不会把参数存到完整实例__dict__中。


from collections import namedtuple
City = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))

在创建一个namedtuple时，既可以像之前一样使用列表包含属性，也可以使用空格分隔的字符串。

p31

含名称元组的参数和方法：


print(repr(City._fields))
# ('name', 'country', 'population', 'coordinates')

LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, LatLong(28.613889, 77.208889))
delhi = City._make(delhi_data)
print(repr(delhi._asdict))
# OrderedDict([('name', 'Delhi NCR'), ('country', 'IN'), ('population', 21.935), ('coordinates', LatLong(lat=28.613889, long=77.208889))])
for key, value in delhi._asdict().items():
  print(key + ':', value)
'''
name: Delhi NCR
country: IN
population: 21.935
coordinates: LatLong(lat=28.613889, long=77.208889)
'''

其中City._make(delhi_data)与City(*delhi_data)等价。