鬼使神差地买了一本英文的，想想还是写个笔记。版本为东南大学的影印版，原版***贵。

Chapter 1

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Python中类似于__getitem__这种方法称为special method，作者称其为“dunder-getitem”。此外，类似__x是有其他含义的。

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collections: 包含一些数据类型，例如namedtuple等。

参考: http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-python/

collections.namedtuple(): 构建一个可以用名称取值的tuple，例如：


Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
point = Point(1, 2)
print(point.x)

参考: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001411031239400f7181f65f33a4623bc42276a605debf6000

例子1-1：


import collections


Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        return self._cards[position]

其中，使用collections.namedtuple建立了一张扑克牌的模型，FrenchDeck则建立了所有的扑克牌。
此时在Python shell中输入：

>>> deck[3]

会得到如下结果：

Card(rank='K', suit='hearts')

这是由__getitem__方法提供的。

对于Python数据模型来说，special method 的优点：
1. 统一标准操作（例如，用户不需要记住每种数据模型对应的获取长度的方法是.size()还是.length()）。
2. 通过提供统一的special method，可以丰富Python标准库（例如上述的random.rich），也可以支持Python中包含的运算符操作（例如FrenchDeck支持迭代，也支持[]操作符）。
使用in操作时，如果数据模型没有实现__contains__方法，Python会进行顺序扫描。
目前的_cards中扑克牌序列是不能被打乱的，在Chapter 11中会介绍__setitem__方法来实现。