2.5 MongoDB shell
MongoDB的shell包含Google的V8引擎，可以执行JavaScript代码，支持JavaScript标准库。打开shell时将会自动连接到本地的MongoDB服务器，也可以指定连接到远端的MongoDB服务器。此外，MongoDB的shell也提供一些方便的语法糖，供习惯于SQL shell的用户使用。
MongoDB的shell包含Google的V8引擎，可以执行JavaScript代码，支持JavaScript标准库。打开shell时将会自动连接到本地的MongoDB服务器，也可以指定连接到远端的MongoDB服务器。此外，MongoDB的shell也提供一些方便的语法糖，供习惯于SQL shell的用户使用。
MongoDB是一个面向文档的数据库，与传统的关系型数据库不同，MongoDB中没有行的概念，取而代之的是文档中的内容和数组。这种形式可以灵活的表现各种复杂的层次关系，加快开发者开发进程。
操作系统为CentOS 7。
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker-ce
systemctl enable docker
systemctl start docker
docker-registry本身也是docker镜像，从官方仓库拉取对应镜像。在仓库服务器上执行：
docker pull registry:2
运行该镜像：
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry -v /var/data:/var/lib/registry registry:2
在仓库服务器上上传本地镜像：
docker load < centos:1
docker tag centos:1 localhost:5000/centos:1
docker push localhost:5000/centos:1
在客户端通过HTTP访问仓库，需要先修改/etc/docker/daemon.json：
{
"insecure-registries":["192.168.59.137:5000"]
}
之后输入命令：
systemctl restart docker
docker pull 192.168.59.137:5000/centos:1
例如在不知道镜像名称以及版本号时，则需要向registry发起查询。此时可以使用registry提供的API。
import requests
url = 'http://192.168.59.137:5000/v2/'
r = requests.get(url + '_catalog')
print(r.text)
# {"repositories":["busybox"]}
r = requests.get(url + 'busybox/tags/list')
# {"name":"busybox","tags":["1.25.1-musl"]}
defaultdict：类似与dict.default()，可创建一个带有默认值类型的dict，例如defaultdict(int)，则遇到不存在的Key时，其取值为0。这个过程中会调用default_factory，进而会调用special method __missing__。
__missing__：该special method没有在dict中定义，但如果在dict的子类中定义__missing__，则__getitem__在遇到缺失的key时不会抛出KeyError，而是会转而调用__missing__。__missing__在其他时候不会被调用，例如__contains__。
例3-7：
class StrKeyDict0(dict):
def __missing__(self, key):
if isinstance(key, str):
raise KeyError(key)
return self[str(key)]
def get(self, key, default=None):
try:
return self[key]
except KeyError:
return default
def __contains__(self, key):
return key in self.keys() or str(key) in self.keys()
有两处需要注意：
1.在__missing__中，isinstance的检查不可少。__missing__被调用时，情况有三种：（1）是int型，但其str型在dict中；（2）是int型，且str型不在dict中；（3）是str型但不在dict中。如果没有isinstance的过滤，str型也不在dict中时self[str(key)]还会调用__missing__，陷入死循环。
2.在__contains__中，没有使用key in dict而是用key in dict.keys()是因为前者依然会调用__missing__，而导致int型的2也会在dict的keys中。
参考：https://www.mtyun.com/library/28/how-to-install-postgresql9/
本文安装环境为CentOS 6.4，安装PostgreSQL版本为9.3
__hash__()函数），并且它能够和其他对象进行比较（需要有__eq__()函数）。可哈希的对象相等必须拥有相同的哈希值。str、bytes以及数类型都是可哈希的；frozenset也总是可哈希的，因为它的元素必须可哈希；tuple仅当它包含的所有元素可哈希是它才是可哈希的。例：